港科大许佳龙:Agent护城河尚未固化,模型差异更多体现在效率而非颠覆性突破

2026/04/21 15:32:35

4 月 21 日,在「破译 Web 4.0:当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中,香港科技大学协理副校长许佳龙围绕「Agent 护城河」表示,不同 AI Agent 背后依赖的模型训练路径与技术体系存在差异,导致实际使用体验呈现明显分化。近期部分新模型与工具在生成质量与执行效率上表现更优,甚至在开发产出方面展现出更高上限。


不过他指出,从当前阶段来看,这种差异尚未形成决定性代差,更接近于「效率提升」而非「范式突破」。换言之,Agent 之间的竞争仍处于快速演进期,尚未出现稳定且难以逾越的技术壁垒。


当前 AI Agent 与大模型的迭代节奏极快,几乎每周都有新产品或新能力出现,推动行业持续向前演进。但从实际使用与商业决策角度来看,是否需要持续高频跟进这些变化,仍需审慎评估。

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不过他指出,从当前阶段来看,这种差异尚未形成决定性代差,更接近于「效率提升」而非「范式突破」。换言之,Agent 之间的竞争仍处于快速演进期,尚未出现稳定且难以逾越的技术壁垒。


当前 AI Agent 与大模型的迭代节奏极快,几乎每周都有新产品或新能力出现,推动行业持续向前演进。但从实际使用与商业决策角度来看,是否需要持续高频跟进这些变化,仍需审慎评估。