MuleRun CTO束骏亮:模型差距快速收敛,Agent护城河转向「速度+数据」

2026/04/21 15:44:00

4 月 21 日,在「破译 Web 4.0:当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中,MuleRun CTO 束骏亮围绕「Agent 护城河」话题表示,传统意义上的 AI 技术护城河正在被迅速削弱,核心原因在于模型能力差距的加速收敛与开发效率的指数级提升。


他指出,当前主流大模型之间的性能差距正快速缩小,尤其是过去一年中,国内外模型能力的差距已显著收敛。同时,随着代码生成(Coding)能力的爆发式提升,软件开发效率大幅提高——过去需要数周甚至数月完成的功能,如今数天内即可实现。这意味着无论是 Agent 框架还是具体功能模块,都可以通过开源方案快速复用或复制,产品层面的「功能护城河」正变得越来越脆弱。


在此背景下,束骏亮认为,未来 Agent 的核心竞争力将主要体现在两方面:其一是持续高频迭代的能力,即团队能否长期保持领先的产品更新速度;其二是数据优势,包括独占性数据资源与用户沉淀数据。一方面,具备独特数据获取能力(如特定行业或区域数据)的平台,将形成天然壁垒;另一方面,随着用户在平台上的长期使用所积累的行为与记忆数据,也将成为难以迁移的关键资产,进一步增强用户粘性与产品竞争力。


他总结称,在模型与技术逐渐「平权化」的趋势下,Agent 的护城河正从「技术能力」转向「数据资产与执行效率」的综合竞争。

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