Binance将于6月19日下架CVC/USDC、RPL/USDC、RVN/USDC和XAI/USDC杠杆交易对

香港证监会：将持续推进数字资产监管框架建设并支持AI金融应用

6 月 15 日，香港证券及期货事务监察委员会（SFC）主席梁凤仪在财新夏季峰会上表示，香港将继续扩展数字资产监管体系，并推动人工智能（AI）在金融服务领域的应用，以巩固其国际金融中心地位。

梁凤仪指出，监管机构将围绕数字资产交易、托管、投资咨询及资产管理等领域完善制度框架，同时坚持「同样业务、同样风险、同样规则」的监管原则，在创新与投资者保护之间取得平衡。

她表示，随着 AI 在金融行业的应用加速，监管重点将包括模型可靠性、算法偏差、数据隐私及网络安全等潜在风险，并强调金融机构需在创新过程中加强风险管理。

此外，香港证监会及相关监管机构已扩大监管沙盒机制，允许金融机构在受控环境中测试生成式 AI 应用，以推动技术落地与合规发展。

分析认为，香港正通过数字资产与 AI 双线监管框架，进一步提升金融市场开放度与规范性，同时增强在全球资本市场中的竞争力。

Kalshi开发AI代理工具，用于压力测试预测市场交易与风险

6 月 15 日，据彭博社报道，预测市场平台 Kalshi 正在构建 AI 智能体，用于对用户的交易进行自动化压力测试，以评估合约定价的合理性与风险。

该 AI 系统旨在模拟不同市场情景下的交易行为，对事件合约价格进行多维度验证，包括极端波动、信息冲击及流动性变化等，从而帮助识别潜在风险与定价偏差。

知情人士称，该工具仍处于早期开发阶段，但已成为 Kalshi 扩展机构级交易基础设施的重要组成部分，与其近期推出的专业化交易界面升级计划同步推进。

分析认为，随着预测市场交易量快速增长并吸引更多机构参与，平台正加速引入 AI 与量化工具，以提升市场效率、降低信息不对称，并增强监管合规能力。

传腾讯参投阿里Qwen前负责人林俊旸AI实验室，估值达20亿美元

6 月 15 日，据 The Information 报道，知情人士透露，腾讯已参投由阿里巴巴通义千问 Qwen 大模型前核心负责人林俊旸创立的新 AI 实验室。

在林俊旸的首轮融资中，腾讯投资了 2000 万美元，首轮融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元。首轮融资由红杉中国与高榕创投领投，双方各投资 1 亿美元。在完成首轮交易后，林俊旸已经在寻求下一轮融资。

腾讯在本次交易前已投资了多家中国本土大模型开发商，包括月之暗面、MiniMax 和智谱 AI，目前也在参与 DeepSeek 的最新一轮融资。

林俊旸于今年 3 月初从阿里巴巴离职。因在团队重组上与阿里巴巴发生分歧，选择在社交平台 X 上公开宣布辞职。

英伟达、Adobe等高管已请求特朗普政府解除针对Anthropic最强大AI模型限制

6 月 15 日，包括英伟达和 Adobe 在内的美国大型企业网络安全高管已请求特朗普政府解除针对 Anthropic 最强大 AI 模型的限制，理由是这些禁令阻碍了防范数字攻击扩散的努力。(金十)

AI服务器经纪商Hydra Host完成1亿美元融资，英伟达等参投

6 月 15 日，数据中心软件初创公司、AI 服务器经纪商 Hydra Host 完成新一轮 1 亿美元 融资，估值约 8 亿美元。本轮由 Kindred Ventures 领投，英伟达、Cathie Wood 旗下 ARK Invest、早期 CoreWeave 投资方 Magnetar，以及现有股东 Founders Fund 和 Flume Ventures 跟投。

Hydra Host 成立于 2021 年，最初服务于加密矿工，现已转型为数据中心运营商提供自动化软件，并承担 AI 服务器交易撮合业务。英伟达的直接参与，进一步凸显其在 AI 算力市场构建生态版图的战略意图。

摩根大通：AI服务器需求升温，亚洲MLCC行业或迎新一轮景气周期

6 月 15 日，摩根大通在一份最新研报中表示，随着 AI 服务器、通用服务器和汽车电子需求持续增长，MLCC 市场供需关系有望在未来几年明显收紧，甚至在 2027 年至 2028 年进入短缺状态。

MLCC 是电子设备中广泛使用的基础元件，过去更多与智能手机、PC 和消费电子周期绑定。但这一次，推动需求的主角正在发生变化。摩根大通认为，服务器，尤其是 AI 服务器，正在成为行业最重要的增量来源。相比普通消费电子产品，AI 服务器对电源稳定性和元件规格要求更高，需要更多高容量、高性能的 MLCC。

报告预计，全球 MLCC 行业收入将在 2025 年至 2028 年保持较快增长，主要来自产品价格上涨和需求结构改善。摩根大通预计，行业供需将从 2025 年的约 10% 供过于求，转为 2027 年的约 5% 短缺，并在 2028 年进一步扩大至约 6% 短缺。

供应端的约束是这轮判断的关键。虽然厂商仍在扩产，但高规格 MLCC 并不能简单用传统产能来衡量。用于 AI 服务器和汽车的产品尺寸更大、技术要求更高，生产良率也更低。摩根大通指出，部分 AI 服务器用 MLCC 的组装良率可能只有普通产品的几分之一，这意味着名义产能增长未必能快速转化为有效供应。

汽车电子也是另一个稳定支撑。随着电动车、混动车和智能化配置提升，单车 MLCC 用量持续增加。报告预计，到 2030 年，汽车、服务器和人形机器人等高增长应用合计将占 MLCC 总需求的三分之一以上。

投资层面，摩根大通对亚洲主要 MLCC 厂商整体维持看好态度，但更偏好日本和台湾厂商，而不是韩国厂商。其理由是，日本的村田、太阳诱电、TDK 以及台湾的国巨，在估值和潜在盈利弹性上更具吸引力。相比之下，三星电机虽然同样受益于行业景气，但股价已经大幅上涨，估值优势相对较弱。

不过，报告也提醒，市场已经提前反映了部分乐观预期。MLCC 相关股票今年以来涨幅显著，后续行情能否延续，将取决于 AI 服务器需求是否继续超预期、厂商扩产是否受限，以及高端产品价格能否持续上涨。对于投资者而言，行业价格、库存变化和厂商对产能良率的表态，将成为判断这轮周期强弱的关键指标。

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「白毛股神」庆祝IQE暴涨：2月已披露其AI供应链关联，今日再获重大利好

6 月 15 日，「白毛股神」Serenity 发文庆祝 IQE 今日暴涨 16.5%，2 月至今涨幅 925.24%，并以一句「不用谢」回顾了此前 2 月对于 IQE 的旧分析。Google TPU 采购 Lumentum（LITE）光器件，Lumentum 向 IQE 采购外延晶圆，而 AXTI 则是 IQE 的上游衬底供应商。Serenity 表示，超大规模数据中心 ASIC 的物料清单极为保密，但通过这种多级供应链关系可以推断出各家公司的真实卡位，而大多数人会忽略这类深层关联。彼时 IQE 股价仅约 12.2 便士。

今日 IQE 宣布与 Tower Semiconductor（TSEM）签署多年磷化铟（InP）外延晶圆供应协议，用于 AI 数据中心的光连接解决方案。这一消息被市场视为重大利好，IQE 股价随即大涨，目前已涨至约 52.8 便士，从 2 月低点计算年内涨幅超 900%。