英伟达、Adobe等高管已请求特朗普政府解除针对Anthropic最强大AI模型限制

YZi Labs孵化项目Cournot成为42官方AI原生预言机

6 月 15 日，由 YZi Labs 投资的真实世界结果 AI 原生预言机 Cournot Protocol 已正式集成事件市场 42，成为其官方 AI 原生预言机，事件市场 42 由 Dragonfly、Coinbase Ventures 等机构联合投资。Cournot 将为 42 提供持续监控、证据背书评估，以及由 Cournot「推理证明」（Proof of Reasoning）框架驱动的透明解析工作流。

随着事件交易平台向体育、政治、创作者经济及加密原生事件等赛道扩张，市场裁决（Resolution）机制的搭建正成为基础设施领域的核心难题。与传统数据喂价预言机不同，Cournot 持续追踪外部动态，聚合多源证据交叉取证，解析各市场的结算条件（Resolution Criteria），在输出判定结果的同时生成可审计的推理链路。

不久前 Cournot 整合预测市场 Myriad Markets 的落地，折射出行业向「AI 辅助结算」基础设施迁移的宏观趋势。Cournot 的核心能力将从赋能预测市场逐步扩展到 Agentic Commerce、复杂 RWA、卡牌和参数保险等领域。越来越多平台意识到：那些复杂的真实世界结果，往往不是单一 API 或一条价格喂价就能裁定的，而这正是它们开始寻找新型预言机的原因。

香港证监会：将持续推进数字资产监管框架建设并支持AI金融应用

6 月 15 日，香港证券及期货事务监察委员会（SFC）主席梁凤仪在财新夏季峰会上表示，香港将继续扩展数字资产监管体系，并推动人工智能（AI）在金融服务领域的应用，以巩固其国际金融中心地位。

梁凤仪指出，监管机构将围绕数字资产交易、托管、投资咨询及资产管理等领域完善制度框架，同时坚持「同样业务、同样风险、同样规则」的监管原则，在创新与投资者保护之间取得平衡。

她表示，随着 AI 在金融行业的应用加速，监管重点将包括模型可靠性、算法偏差、数据隐私及网络安全等潜在风险，并强调金融机构需在创新过程中加强风险管理。

此外，香港证监会及相关监管机构已扩大监管沙盒机制，允许金融机构在受控环境中测试生成式 AI 应用，以推动技术落地与合规发展。

分析认为，香港正通过数字资产与 AI 双线监管框架，进一步提升金融市场开放度与规范性，同时增强在全球资本市场中的竞争力。

Kalshi开发AI代理工具，用于压力测试预测市场交易与风险

6 月 15 日，据彭博社报道，预测市场平台 Kalshi 正在构建 AI 智能体，用于对用户的交易进行自动化压力测试，以评估合约定价的合理性与风险。

该 AI 系统旨在模拟不同市场情景下的交易行为，对事件合约价格进行多维度验证，包括极端波动、信息冲击及流动性变化等，从而帮助识别潜在风险与定价偏差。

知情人士称，该工具仍处于早期开发阶段，但已成为 Kalshi 扩展机构级交易基础设施的重要组成部分，与其近期推出的专业化交易界面升级计划同步推进。

分析认为，随着预测市场交易量快速增长并吸引更多机构参与，平台正加速引入 AI 与量化工具，以提升市场效率、降低信息不对称，并增强监管合规能力。

传腾讯参投阿里Qwen前负责人林俊旸AI实验室，估值达20亿美元

6 月 15 日，据 The Information 报道，知情人士透露，腾讯已参投由阿里巴巴通义千问 Qwen 大模型前核心负责人林俊旸创立的新 AI 实验室。

在林俊旸的首轮融资中，腾讯投资了 2000 万美元，首轮融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元。首轮融资由红杉中国与高榕创投领投，双方各投资 1 亿美元。在完成首轮交易后，林俊旸已经在寻求下一轮融资。

腾讯在本次交易前已投资了多家中国本土大模型开发商，包括月之暗面、MiniMax 和智谱 AI，目前也在参与 DeepSeek 的最新一轮融资。

林俊旸于今年 3 月初从阿里巴巴离职。因在团队重组上与阿里巴巴发生分歧，选择在社交平台 X 上公开宣布辞职。

Binance将于6月19日下架CVC/USDC、RPL/USDC、RVN/USDC和XAI/USDC杠杆交易对

6 月 15 日，根据官方公告，Binance 杠杆将于北京时间 6 月 19 日 14:00 停止 CVC/USDC、RPL/USDC、RVN/USDC 和 XAI/USDC 杠杆交易对全仓杠杆交易对服务，并自动关闭用户仓位、进行自动结算及取消所有挂单。

下架过程中用户将无法调整仓位，预计持续约 3 小时。Binance 建议用户提前平仓或将资产从杠杆账户转移至现货账户，以避免潜在损失。相关代币仍可通过 Binance 杠杆支持的其他交易对进行交易。

AI服务器经纪商Hydra Host完成1亿美元融资，英伟达等参投

6 月 15 日，数据中心软件初创公司、AI 服务器经纪商 Hydra Host 完成新一轮 1 亿美元 融资，估值约 8 亿美元。本轮由 Kindred Ventures 领投，英伟达、Cathie Wood 旗下 ARK Invest、早期 CoreWeave 投资方 Magnetar，以及现有股东 Founders Fund 和 Flume Ventures 跟投。

Hydra Host 成立于 2021 年，最初服务于加密矿工，现已转型为数据中心运营商提供自动化软件，并承担 AI 服务器交易撮合业务。英伟达的直接参与，进一步凸显其在 AI 算力市场构建生态版图的战略意图。

摩根大通：AI服务器需求升温，亚洲MLCC行业或迎新一轮景气周期

6 月 15 日，摩根大通在一份最新研报中表示，随着 AI 服务器、通用服务器和汽车电子需求持续增长，MLCC 市场供需关系有望在未来几年明显收紧，甚至在 2027 年至 2028 年进入短缺状态。

MLCC 是电子设备中广泛使用的基础元件，过去更多与智能手机、PC 和消费电子周期绑定。但这一次，推动需求的主角正在发生变化。摩根大通认为，服务器，尤其是 AI 服务器，正在成为行业最重要的增量来源。相比普通消费电子产品，AI 服务器对电源稳定性和元件规格要求更高，需要更多高容量、高性能的 MLCC。

报告预计，全球 MLCC 行业收入将在 2025 年至 2028 年保持较快增长，主要来自产品价格上涨和需求结构改善。摩根大通预计，行业供需将从 2025 年的约 10% 供过于求，转为 2027 年的约 5% 短缺，并在 2028 年进一步扩大至约 6% 短缺。

供应端的约束是这轮判断的关键。虽然厂商仍在扩产，但高规格 MLCC 并不能简单用传统产能来衡量。用于 AI 服务器和汽车的产品尺寸更大、技术要求更高，生产良率也更低。摩根大通指出，部分 AI 服务器用 MLCC 的组装良率可能只有普通产品的几分之一，这意味着名义产能增长未必能快速转化为有效供应。

汽车电子也是另一个稳定支撑。随着电动车、混动车和智能化配置提升，单车 MLCC 用量持续增加。报告预计，到 2030 年，汽车、服务器和人形机器人等高增长应用合计将占 MLCC 总需求的三分之一以上。

投资层面，摩根大通对亚洲主要 MLCC 厂商整体维持看好态度，但更偏好日本和台湾厂商，而不是韩国厂商。其理由是，日本的村田、太阳诱电、TDK 以及台湾的国巨，在估值和潜在盈利弹性上更具吸引力。相比之下，三星电机虽然同样受益于行业景气，但股价已经大幅上涨，估值优势相对较弱。

不过，报告也提醒，市场已经提前反映了部分乐观预期。MLCC 相关股票今年以来涨幅显著，后续行情能否延续，将取决于 AI 服务器需求是否继续超预期、厂商扩产是否受限，以及高端产品价格能否持续上涨。对于投资者而言，行业价格、库存变化和厂商对产能良率的表态，将成为判断这轮周期强弱的关键指标。

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