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PeckShield：KelpDAO攻击者已将75700枚ETH转移至2个新地址

4 月 21 日，据 PeckShield 监测，KelpDAO 攻击者已将 75700 枚 ETH 转移至 2 个新地址。

MuleRun CTO束骏亮：模型差距快速收敛，Agent护城河转向「速度+数据」

4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中，MuleRun CTO 束骏亮围绕「Agent 护城河」话题表示，传统意义上的 AI 技术护城河正在被迅速削弱，核心原因在于模型能力差距的加速收敛与开发效率的指数级提升。

他指出，当前主流大模型之间的性能差距正快速缩小，尤其是过去一年中，国内外模型能力的差距已显著收敛。同时，随着代码生成（Coding）能力的爆发式提升，软件开发效率大幅提高——过去需要数周甚至数月完成的功能，如今数天内即可实现。这意味着无论是 Agent 框架还是具体功能模块，都可以通过开源方案快速复用或复制，产品层面的「功能护城河」正变得越来越脆弱。

在此背景下，束骏亮认为，未来 Agent 的核心竞争力将主要体现在两方面：其一是持续高频迭代的能力，即团队能否长期保持领先的产品更新速度；其二是数据优势，包括独占性数据资源与用户沉淀数据。一方面，具备独特数据获取能力（如特定行业或区域数据）的平台，将形成天然壁垒；另一方面，随着用户在平台上的长期使用所积累的行为与记忆数据，也将成为难以迁移的关键资产，进一步增强用户粘性与产品竞争力。

他总结称，在模型与技术逐渐「平权化」的趋势下，Agent 的护城河正从「技术能力」转向「数据资产与执行效率」的综合竞争。

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Monad基金会Box：Agent护城河在于「影响力+迭代速度」，产品本身极易被复制

4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中，Monad Foundation 大中华区开发者关系 Box 围绕「Agent 护城河」话题表示，当前 AI Agent 的技术门槛整体偏低，其所谓「护城河」并不主要来源于产品本身，而更多取决于创始人或团队对 AI 的理解能力、操控能力以及外部影响力。

他指出，现阶段大量 Agent 产品本质上依赖开源代码与现有工具快速拼装完成，开发周期被大幅压缩，甚至「几小时即可构建一个产品」的现象并不罕见。但这也意味着产品形态极易被复制，在云厂商或大型模型厂商介入后，往往可以在极短时间内完成复刻甚至超越，导致早期创业项目迅速失去竞争优势。

Box 进一步强调，在这种环境下，Agent 项目的生存逻辑正在发生变化：一方面需要通过高频迭代保持领先，另一方面则需尽可能扩大市场影响力与用户认知，在行业尚未完全成熟前建立先发优势。他认为，若产品更新速度不足且缺乏传播能力，一旦被大厂关注并快速跟进，其生命周期可能会被显著压缩甚至直接出局。

Binance将移除1INCH/BTC、WIF/BTC等现货交易对

4 月 21 日，据官方公告表示，Binance 将于 2026 年 4 月 24 日 03:00（UTC）移除并停止以下现货交易对的交易：1INCH/BTC、WIF/BTC 和 XRP/MXN。

港科大许佳龙：Agent护城河尚未固化，模型差异更多体现在效率而非颠覆性突破

4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中，香港科技大学协理副校长许佳龙围绕「Agent 护城河」表示，不同 AI Agent 背后依赖的模型训练路径与技术体系存在差异，导致实际使用体验呈现明显分化。近期部分新模型与工具在生成质量与执行效率上表现更优，甚至在开发产出方面展现出更高上限。

不过他指出，从当前阶段来看，这种差异尚未形成决定性代差，更接近于「效率提升」而非「范式突破」。换言之，Agent 之间的竞争仍处于快速演进期，尚未出现稳定且难以逾越的技术壁垒。

当前 AI Agent 与大模型的迭代节奏极快，几乎每周都有新产品或新能力出现，推动行业持续向前演进。但从实际使用与商业决策角度来看，是否需要持续高频跟进这些变化，仍需审慎评估。

分析：Binance上以太坊Taker买卖比率创2023年初以来最高水平，市场看涨需求回归

4 月 21 日，Cryptoonchain 在社交媒体上发布数据表示，Binance 上以太坊 Taker 买卖比率的 50 日简单移动平均线（SMA）已升至 1.018，创下 2023 年初以来的最高水平。该比率高于 1 表明主动买入成交量显著超过主动卖出成交量。这一里数据凸显了衍生品市场中激进的需求以及看涨情绪的强劲回归。如果这一势头得以持续，将为中期价格上涨构建坚实的基本面基础。

Infini创始人Christian：大模型「拟人化表达」成核心门槛，Agent护城河正从模型转向应用层

4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中，Infini 创始人 Christian 围绕「Agent 护城河」话题表示，从产品与增长视角出发，AI 的核心竞争力首先仍取决于大模型的语言处理能力，尤其是内容输出的「拟人化程度」。

他指出，相较于早期模型偏机械化、模板化的回答方式，当前用户更关注 AI 是否能够提供接近真实人类对话的表达与内容质量，这直接影响其在对外沟通及团队协作中的实际价值。

Christian 提到，随着模型能力不断演进，基础信息处理能力正在趋于同质化，当大模型可以完成约 90% 标准化任务后，单纯依赖模型本身已难以形成长期壁垒。

AI Agent 的竞争正从模型能力逐步转向具体应用场景与工作流设计。未来真正具备差异化的能力，将不再局限于简单的信息处理或桌面自动化，而是在金融、交易等复杂场景中，通过深度理解业务流程，实现更高阶的任务执行与决策支持。